iTrash: Incentivized Token Rewards for Automated Sorting and Handling

作者: Pablo Ortega, Eduardo Castelló Ferrer

发布时间: 2025-02-27

来源: arxiv

研究方向: 智能垃圾处理与区块链激励机制

主要内容

该研究提出了一种名为iTrash的智能垃圾桶系统，通过计算机视觉和基于区块链的激励机制来提高回收效率。该系统通过识别垃圾类型，并提供经济激励（加密货币奖励），使用户更倾向于正确分类垃圾。

1. 开发了一种名为iTrash的智能垃圾桶系统，通过计算机视觉和区块链技术提高回收效率。

2. 在实验中，iTrash比传统垃圾桶的准确性提高了34.9%，证明了其在减少人为错误方面的有效性。

3. 提出了使用区块链技术来创建经济激励措施以促进回收的新方法。

4. 为智能垃圾处理和区块链激励机制的集成提供了一个有前景的案例研究。

1. 计算机视觉

2. 图像分类模型

3. 区块链技术

4. 实验研究

5. 数据收集与分析

在5天的实验中，iTrash的准确性比传统垃圾桶提高了34.9%。iTrash的预测准确率高于平均人类用户，但用户通常遵循iTrash的推荐，即使提供的奖励接受率很低。

分析iTrash产生的时空数据，优化垃圾管理系统；改进奖励系统，例如通过引入重量传感器或使用NFC技术；提高分类模型的准确性；探索更无缝的奖励交付方式。