Prompt Programming: A Platform for Dialogue-based Computational Problem Solving with Generative AI Models
作者: Victor-Alexandru Pădurean, Paul Denny, Alkis Gotovos, Adish Singla
发布时间: 2025-03-07
来源: arxiv
研究方向: 计算机科学与教育
主要内容
本文介绍了一种名为Prompt Programming的新平台，旨在通过对话式交互，帮助学生与生成式AI模型进行有效的交互，从而解决计算问题。该平台支持多轮对话、多函数问题和按需代码执行，旨在提高学生的编程能力和批判性思维。
主要贡献
1. 开发了一个名为Prompt Programming的新平台，用于教授学生如何与生成式AI模型进行有效的交互。
2. 通过多轮对话、多函数问题和按需代码执行等功能，提高了学生的编程能力和批判性思维。
3. 提供了一个公开可用的平台和编程问题库，以供教育使用。
4. 通过分析超过900名学生的数据，验证了该平台的有效性。
研究方法
1. 开发了一个名为Prompt Programming的新平台。
2. 在大型入门级编程课程中部署了该平台。
3. 分析了学生的交互数据，包括查询、AI模型的响应和代码执行请求。
4. 收集了学生的开放式反馈，以获取定性见解。
实验结果
研究发现，学生有效地使用了多轮对话来细化解决方案，尤其是在解决复杂的多函数问题时。学生在使用按需代码执行时也表现出判断力，更频繁地运行正确的代码。这突出了该平台在培养提示编写、批判性评估和系统调试技能方面的作用。
未来工作
未来工作将集中在扩展平台的特性，包括引入直接代码编辑功能和扩展练习库，以更好地支持多样化的学习需求和技能水平。此外，还将探索多语言交互和评估Prompt Programming对学生学习成果的影响。