The Next Frontier of LLM Applications: Open Ecosystems and Hardware Synergy
作者: Xinyi Hou, Yanjie Zhao, Haoyu Wang
发布时间: 2025-03-07
来源: arxiv
研究方向: 大型语言模型（LLM）应用生态系统与硬件协同
主要内容
本文探讨了大型语言模型（LLM）应用的未来发展，提出了一个基于软件工程原则的三层解耦架构，旨在解决现有LLM应用中的平台孤岛、硬件集成碎片化和缺乏标准化接口等问题。该架构通过分离应用逻辑、通信协议和硬件执行，提高了模块化、效率和跨平台兼容性。
主要贡献
1. 提出了一种基于软件工程原则的LLM应用设计方法论，确保了模块化、可重用性和可维护性，同时将应用程序从特定模型中解耦。
2. 展望了一种未来架构，该架构将应用逻辑、协议管理和硬件执行分离，实现了跨平台、可扩展性和自适应优化。
3. 强调了LLM应用在安全工程方面的未来研究方向，包括分布式执行、可组合AI服务和软件-硬件协同设计，以塑造下一代LLM应用。
研究方法
1. 软件工程原则，如分层系统设计、面向服务的架构和硬件-软件协同设计。
2. 引入了三层解耦架构，包括应用层、协议层和硬件层。
3. 探讨了安全工程和隐私挑战，以及软件和网络安全工程中的研究方向。
实验结果
本文未进行具体实验，而是通过理论分析和架构设计来探讨LLM应用的未来发展方向。
未来工作
未来的研究方向包括：设计安全的LLM插件框架、实现隐私保护的作业编排、进行LLM架构的自动化测试和安全验证、开发安全的AI硬件以支持下一代LLM应用。