From Idea to Implementation: Evaluating the Influence of Large Language Models in Software Development -- An Opinion Paper

作者: Sargam Yadav, Asifa Mehmood Qureshi, Abhishek Kaushik, Shubham Sharma, Roisin Loughran, Subramaniam Kazhuparambil, Andrew Shaw, Mohammed Sabry, Niamh St John Lynch, . Nikhil Singh, Padraic O'Hara, Pranay Jaiswal, Roshan Chandru, David Lillis

发布时间: 2025-03-11

来源: arxiv

研究方向: 软件工程与人工智能

主要内容

本文研究大型语言模型（LLM）在软件工程中的应用，通过调查11位专家的意见，分析LLM在代码生成、代码审查、自然语言理解、质量保证、预测分析和协作软件开发等方面的应用和潜在问题。

主要贡献

1. 收集并分析了来自软件工程领域专家关于LLM应用的意见。

2. 探讨了LLM在软件工程中的潜在应用和优势。

3. 讨论了LLM在软件工程中应用的局限性、潜在问题和伦理考量。

4. 提出了LLM在软件工程中未来可能的研究方向和创新点。

研究方法

1. 主题分析

2. 专家访谈

3. 文献综述

实验结果

研究发现，LLM在软件工程中有许多潜在应用，如代码生成、代码审查、自然语言理解、质量保证、预测分析和协作软件开发等。然而，LLM的应用也面临着一些挑战，如模型偏差、缺乏上下文理解、安全问题和隐私问题。

未来工作

未来研究可以进一步探索LLM在软件工程中的具体应用，并开发新的方法来缓解LLM的局限性。此外，还可以研究如何利用LLM来提高软件开发的效率和安全性，以及如何解决LLM的伦理问题。