Saving Storage Space Using Files on the Web
作者: Kevin Saric, Gowri Sankar Ramachandran, Raja Jurdak, Surya Nepal
发布时间: 2025-04-02
来源: arxiv
研究方向: 数据存储管理
主要内容
该研究旨在通过分析用户存储系统中最大的文件，并检查这些文件是否可以在网络上恢复，从而实现存储空间的优化管理。研究人员通过调查用户的文件系统，并分析其元数据，提出了一个自动化的文件删除方法，该方法利用网络存储资源来节省本地存储空间。
主要贡献
1. 研究了10名参与者计算机上的25个最大文件，并分析了这些文件是否可在网络上恢复。
2. 提出了一种用户授权的自动化文件删除方法，当文件可在网络上恢复时，用户可以删除这些文件。
3. 使用180个真实世界的本地和网页文件评估了所提出的方法的有效性。
研究方法
1. 通过 PowerShell 脚本收集参与者计算机上最大的25个文件及其元数据。
2. 分析收集到的文件元数据，以确定它们是否可在网络上恢复。
3. 使用脚本和人工检查方法，尝试从网络上恢复参与者文件。
4. 评估了所提出的方法的有效性，并分析了其局限性。
实验结果
研究发现，仅通过检查用户的25个最大文件，就可以节省989 MB的存储空间。实验结果表明，所提出的方法是可行的，并且可以显著节省存储空间。
未来工作
未来的工作可以包括考虑更多的文件，更多的参与者，以及更多的系统配置。此外，研究还可以探讨如何通过社区方式支持用户的存储空间节省需求，例如提供未来可访问的文件。