Crossing Boundaries: Leveraging Semantic Divergences to Explore Cultural Novelty in Cooking Recipes
作者: Florian Carichon, Romain Rampa, Golnoosh Farnadi
发布时间: 2025-04-03
来源: arxiv
研究方向: 自然语言处理（NLP）与文化多样性
主要内容
本研究旨在通过分析烹饪食谱中的文化差异来探索文化新颖性。研究者提出了一种跨学科框架，结合了社会学和管理学的知识，并创建了一个名为GlobalFusion的数据集，包含来自150多个国家的500道菜和约10万个烹饪食谱。通过引入Jensen-Shannon散度指标来衡量新颖性，研究者分析了不同文化背景之间修改食谱时的文本差异。
主要贡献
1. 提出了五种信息论文化新颖性指标，用于测量文本数据中的各种差异现象。
2. 引入了GlobalFusion数据集，该数据集便于比较不同文化中相同文化产品的文本描述。
3. 将所提出的指标与四种文化距离（英格尔哈特-韦尔茨文化距离、地理距离、语言距离和宗教距离）进行了评估，这些距离来自社会科学。
4. 提出了一个新框架来评估文本生产中的文化距离，重点关注人类如何适应自己的文化来调整文化产品。
5. 结果表明，新颖性散度指标与文化距离显著相关，并且相关性的强度取决于所研究的文化方面。
研究方法
1. Jensen-Shannon散度（JSD）
2. 文化知识空间构建
3. 新颖性检测：新性、独特性、差异和惊喜
4. GlobalFusion数据集分析
5. 文化距离度量：英格尔哈特-韦尔茨文化地图、语言距离、宗教距离和地理距离
6. 普通最小二乘回归（OLS）
实验结果
实验结果表明，所提出的文化新颖性指标与不同文化距离指标之间存在显著相关性。此外，不同新颖性指标之间存在不同的相关性，表明它们可以测量新颖性的不同方面。
未来工作
未来工作将扩展到其他文化产品，例如电影摘要或文学作品，并考虑使用不同语言的数据库。此外，研究将探索替代的散度表示，例如多原型和概念性语言表示，以及基于熵排名的方法，以捕捉文化新颖性的新维度。