Shape Expressions with Inheritance
作者: Iovka Boneva, Jose Emilio Labra Gayo, Eric Prud'hommeaux, Katherine Thornton, Andra Waagmeester
发布时间: 2025-04-02
来源: arxiv
研究方向: 语义网和知识图谱
主要内容
本文提出了一种名为Shape Expressions with Inheritance的继承机制，用于扩展Shape Expressions语言（ShEx）。ShEx是一种用于描述和验证RDF数据的语言。继承机制借鉴了面向对象编程语言中的继承概念，提供重用、模块化和更灵活的数据建模等优势。本文介绍了继承机制的主要特性、语法和形式语义，并展示了一个验证算法，该算法是先前ShEx验证算法的扩展，同时保持了相同的算法复杂度。
主要贡献
1. 引入了ShEx语言的继承机制，提高了ShEx语言的可重用性和模块化。
2. 提出了形式化的语义，确保了ShEx继承机制的正确性和一致性。
3. 扩展了ShEx 2.1的语义，提供了更强大的数据建模能力。
4. 提出了一个验证算法，该算法可以有效地验证ShEx继承机制定义的RDF数据。
5. 为ShEx语言的标准化提供了新的方向和可能性。
研究方法
1. 形式语义学
2. 继承机制
3. 算法设计
4. 验证算法
实验结果
本文并未提供具体的实验结果，但通过理论分析和算法验证，证明了ShEx继承机制的有效性和正确性。
未来工作
未来的工作可能包括：进一步优化ShEx继承机制的性能；将其应用于其他语义网和知识图谱领域；与其他语义网和知识图谱技术进行集成。